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DeepSeek 加速 AGI 时代来临 | 2025 年第 6 周草梅周报

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前言

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最近两周最热门的事件莫过于 DeepSeek 开源 R1 模型了,在全球范围内都引发了不小的轰动。

笔者虽未能在第一时间抢占流量风口,但仍以一篇深度解析文章跟进这场技术革命: 《DeepSeek 使用指南:普通人与程序员如何高效利用 AI 大模型》

实际上,作为一直关注 AI 大模型的开发者,笔者在之前的博客文章 《普通人的 AI 自编程入门 | 2025 年第 3 周草梅周报》 中就已经提到了,建议使用 DeepSeek 作为 AI 服务商来实现廉价 AI 编程。

应该说,DeepSeek 这一波开源是彻底将 AI 大模型行业的价格给打下来了。之前也就少数几家提供廉价 AI 模型,但现在 DeepSeek 开源之后,让所有云服务厂商都能提供高性能的廉价 AI 模型了,AI 服务未来将变成白菜价,人人都能用得起。

我想,AGI(通用人工智能)的时代已经指日可待了。

博客更新

DeepSeek 近期在互联网上引发了关于生成式 AI 大模型的热烈讨论,热度堪比 ChatGPT 的发布。文章为普通用户和程序员提供了使用 DeepSeek 的指南。

普通用户指南

普通用户可以通过 DeepSeek 的官方网页版和手机 APP 快速体验。网页版和手机端功能类似,用户可以直接输入问题与 AI 对话。需要注意的是,默认情况下“深度思考”和“联网搜索”功能未启用,用户需手动开启。DeepSeek-R1 模型目前仅支持文本处理,不支持图片识别和生成。

程序员指南

程序员可以通过 API 调用 DeepSeek-R1 模型,集成到自己的项目中。首先需要在 DeepSeek 开放平台注册并创建 API key,然后通过编程调用 API。文章还介绍了通过 GUI 调用 API 的方法,推荐使用现成的项目如 AnythingLLM、LM Studio 等。DeepSeek 的 API 价格较低,尤其是 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的输入成本较低。

进阶使用

文章还介绍了如何通过第三方云服务商(如硅基流动)调用 DeepSeek-R1,以及如何在本地部署 DeepSeek-R1 的蒸馏模型。由于满血版模型体积庞大,普通设备无法运行,因此建议使用小参数模型。此外,文章还提到了如何在手机端使用和部署 DeepSeek-R1,以及如何部署 LLM API 聚合系统来统一管理多个 LLM API 服务。

总结

DeepSeek 的开源降低了 AI 大模型的使用成本,使得更多人可以体验 AI 技术。未来,AI 的成本将进一步降低,推动 AI 时代的到来。

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    MultiPost - 一键发布内容到多个社交平台的浏览器扩展
  • CaoMeiYouRen starred hexo-blog-encrypt - 2025-02-06 21:05:47
    这是一个名为“Yet, just another hexo plugin for security”的 Hexo 插件,主要用于安全相关功能。该项目的主要编程语言是 CSS,目前在 GitHub 上获得了 1019 个星标。

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总结

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往期回顾

本文作者:草梅友仁
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