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前言
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最近两周最热门的事件莫过于 DeepSeek 开源 R1 模型了,在全球范围内都引发了不小的轰动。
笔者虽未能在第一时间抢占流量风口,但仍以一篇深度解析文章跟进这场技术革命: 《DeepSeek 使用指南:普通人与程序员如何高效利用 AI 大模型》 。
实际上,作为一直关注 AI 大模型的开发者,笔者在之前的博客文章 《普通人的 AI 自编程入门 | 2025 年第 3 周草梅周报》 中就已经提到了,建议使用 DeepSeek 作为 AI 服务商来实现廉价 AI 编程。
应该说,DeepSeek 这一波开源是彻底将 AI 大模型行业的价格给打下来了。之前也就少数几家提供廉价 AI 模型,但现在 DeepSeek 开源之后,让所有云服务厂商都能提供高性能的廉价 AI 模型了,AI 服务未来将变成白菜价,人人都能用得起。
我想,AGI(通用人工智能)的时代已经指日可待了。
博客更新
- DeepSeek 使用指南:普通人与程序员如何高效利用 AI 大模型 - 2025-02-08 16:02:50
摘要:摘要
DeepSeek 近期在互联网上引发了关于生成式 AI 大模型的热烈讨论,热度堪比 ChatGPT 的发布。文章为普通用户和程序员提供了使用 DeepSeek 的指南。
普通用户指南
普通用户可以通过 DeepSeek 的官方网页版和手机 APP 快速体验。网页版和手机端功能类似,用户可以直接输入问题与 AI 对话。需要注意的是,默认情况下“深度思考”和“联网搜索”功能未启用,用户需手动开启。DeepSeek-R1 模型目前仅支持文本处理,不支持图片识别和生成。
程序员指南
程序员可以通过 API 调用 DeepSeek-R1 模型,集成到自己的项目中。首先需要在 DeepSeek 开放平台注册并创建 API key,然后通过编程调用 API。文章还介绍了通过 GUI 调用 API 的方法,推荐使用现成的项目如 AnythingLLM、LM Studio 等。DeepSeek 的 API 价格较低,尤其是 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的输入成本较低。
进阶使用
文章还介绍了如何通过第三方云服务商(如硅基流动)调用 DeepSeek-R1,以及如何在本地部署 DeepSeek-R1 的蒸馏模型。由于满血版模型体积庞大,普通设备无法运行,因此建议使用小参数模型。此外,文章还提到了如何在手机端使用和部署 DeepSeek-R1,以及如何部署 LLM API 聚合系统来统一管理多个 LLM API 服务。
总结
DeepSeek 的开源降低了 AI 大模型的使用成本,使得更多人可以体验 AI 技术。未来,AI 的成本将进一步降低,推动 AI 时代的到来。
最新 GitHub 加星仓库
- CaoMeiYouRen starred MultiPost-Extension - 2025-02-07 10:37:53
MultiPost - 一键发布内容到多个社交平台的浏览器扩展 - CaoMeiYouRen starred hexo-blog-encrypt - 2025-02-06 21:05:47
这是一个名为“Yet, just another hexo plugin for security”的 Hexo 插件,主要用于安全相关功能。该项目的主要编程语言是 CSS,目前在 GitHub 上获得了 1019 个星标。
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总结
本周的更新和动态如上所示。感谢您的阅读!
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往期回顾
- AI 自动化与未来发展方向 | 2025 年第 4 周草梅周报 - 2025-01-26 21:40:58
- 普通人的 AI 自编程入门 | 2025 年第 3 周草梅周报 - 2025-01-19 19:18:20
- Hexo 播客生成指南:如何用 AI 语音打造个人播客 | 2025 年第 2 周草梅周报 - 2025-01-12 18:51:35
本文作者:草梅友仁
本文地址: https://blog.cmyr.ltd/archives/2025-06-caomei-weekly-deep-seek-accelerates-the-advent-of-the-agi-era.html
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